Tesla’s Latest Chip Surpasses Human Instinct: Cybertruck Outsmarts Model Y in Shocking ‘Fake Road’ Test

테슬라의 AI 혁명: 사이버트럭이 모델 Y를 ‘가짜 벽’ 실험에서 제치며 세계를 놀라게 하다—HW4 칩셋이 자율 주행을 위한 게임 체인저인 이유

테슬라의 혁신적인 HW4 칩이 사이버트럭이 모델 Y를 능가한 정신없이 놀라운 테스트를 통과하게 만들었습니다. 이게 자율 주행 기술에 의미하는 바는 무엇일까요?

퀵 사실

  • HW4 칩은 초당 최대 500조 연산(TOPS)을 제공, HW3의 144 TOPS에 비해
  • 사이버트럭의 AI는 가짜 벽을 인식하고 멈췄지만 모델 Y는 이를 놓쳤음
  • 테슬라는 AI와 칩에 100억 달러 이상을 투자하며 차세대 AI5는 2025년 출시 예정
  • 세계 자율 주행 차량 시장은 2030년까지 2.3조 달러에 이를 것으로 예상됨

테슬라는 자율주행 자동차에 대한 사고방식을 바꿀 수 있는 눈을 뜨게 만드는 실험을 실시했습니다. 최근 ‘가짜 벽 인식 실험’에서, 두 개의 차선 도로처럼 보이도록 만들어진 플라스틱 장벽이 2022년 모델 Y를 곤란하게 만들었지만, 2024년 사이버트럭은 멈춰 서며 테슬라의 새로운 HW4 반도체 칩의 놀라운 성능을 증명했습니다.

표면적으로 보았을 때, 두 차량 모두 테슬라입니다. 그러나 그들은 두 개의 다른 세계에 있습니다. 오래된 HW3 칩을 장착한 모델 Y는 함정에 곧바로 내달렸고, 인간의 개입만이 재앙을 막았습니다. 반면, 테슬라의 최첨단 HW4로 힘을 얻은 사이버트럭은 이 속임수를 간파하고 안전하게 멈춰 섰습니다—운전자의 입력 없이도 말이죠.

이것은 단순한 유튜브 묘기가 아닙니다. 이는 자동차 부품 아래에서 일어나는 경쟁의 증거로, 반도체의 힘이 이제 자율 주행의 미래를 주도하는 방향을 결정합니다.

HW4가 혁신적인 이유는 무엇인가? 간단한 설명

테슬라의 HW4 칩셋은 5nm 공정으로 제작되었습니다. 이는 HW3의 14nm 기술에 비해 엄청난 도약입니다. 더 작은 트랜지스터는 더 많은 컴퓨팅 파워를 의미하며, 최대 500조 연산을 초당 수행할 수 있습니다—고해상도 카메라 피드를 빠르게 해석하고, 레이더 반환 및 센서 데이터를 처리할 수 있게 해줍니다. 테슬라는 사이버트럭에 12개의 정밀 카메라, 최첨단 레이더, 복잡한 교통 시나리오를 실시간으로 분석하는 신경 처리 장치를 장착했습니다.

HW4는 단순히 더 빠른 것이 아닙니다. 더 스마트합니다. 향상된 AI 기능과 고장 방지 중복 시스템을 갖춘 HW4는 더 많은 것을 보고, 더 빠르게 반응하며, 모든 사람을 더 안전하게 보호합니다. 프로세서의 통합 아키텍처는 CPU, GPU, NPU, ISP 및 대용량 메모리를 하나의 강력한 SoC로 통합하여 도로에서 가능한 것의 한계를 넓힙니다.

Q: 모델 Y는 왜 실패하고 사이버트럭은 성공했는가?

모델 Y의 HW3 하드웨어는 그 속임수를 빠르게 처리하지 못했습니다. 통합된 비전 모듈이 덜하고 신경계산이 부족하여 ‘도로’가 플라스틱 벽에 인쇄된 것이라는 중요한 세부사항을 놓쳤습니다. 반면, 사이버트럭은 HW4의 고속, 고해상도 AI를 사용하여 시각적 속임수를 발견하고 확실한 재앙으로 보였던 것에서 피했습니다.

이는 자율주행의 미래가 가장 똑똑하고 빠른 칩을 가진 자에게 속해 있음을 강조합니다.

칩 기술이 자율 기능을 어떻게 구동하는가?

자율주행은 마법이 아닙니다—기계 논리를 상상할 수 없는 속도로 실행하는 것입니다. HW4의 아키텍처는 테슬라의 FSD(Full Self-Driving) AI가 매초 수천 개의 센서 프레임을 처리할 수 있게 합니다. 칩은 자동차, 보행자 및 신호등을 즉시 감지합니다. 이들은 그들의 움직임을 예측하고, 대안 경로를 시뮬레이션하며, 변하는 조건에 적응합니다. HW3의 144 TOPS에서 HW4의 500 TOPS로의 도약은 훨씬 더 적은 오류와 스마트한 순간 결정으로 이어집니다.

테슬라는 2013년 구글과의 실패한 협력 이후 반도체 디자인에 대한 집착을 시작했습니다. 비전은: 자율 스택의 모든 층을 소유하고 하드웨어 수준에서 경쟁자를 초탈하는 것이었습니다. 다가오는 AI5 프로세서는 2000+ TOPS를 제공할 것으로 예상 되며, 무장 경쟁은 더욱 뜨거워지고 있습니다. 테슬라삼성TSMC와 협력하여 전례 없는 규모로 AI 실리콘을 제조하고 있습니다.

자율주행 자동차 무기 경쟁에 참여하고 있는 다른 이들은?

테슬라만 있는 것은 아닙니다. 웨이모(알파벳 자회사), 바이두, 그리고 XPeng 및 Zeekr와 같은 중국의 스타트업들이 손을 쓸 수 없는 “종합 자율주행 경험”—주차하고, 도시 미로를 탐색하고, 위험에 대해 제동하는 자동차를 출시하기 위해 경쟁하고 있습니다. 대기업 기술은 칩 디자인, 데이터 수집, AI에 심각한 투자를 하고 있으며, 자율주행 규제는 전 세계적으로 심각한 변화의 직전에 있습니다.

이 변화가 일상 생활에 미치는 영향은?

사고가 줄어든 도시를 상상해보세요. 노인과 장애인이 독립적으로 이동할 수 있는 모습을. 운송 및 택시 일자리의 변화를 영원히 경험하게 됩니다. 자율주행차 채택이 가속화됨에 따라 사회는 도시 계획, 고용 및 개인 정보 보호에 대한 새로운 질문을 마주하게 될 것입니다. 테슬라와 경쟁자들은 다음 디지털 혁명을 자동차 형태로 형성하기 위해 그들의 칩에 베팅하고 있습니다.

다른 국가들이 칩 전쟁에서 경쟁할 수 있는 방법은?

자율주행 시대가 급속도로 다가오는 가운데, 한국과 같은 나라들은 긴급한 선택에 직면하고 있습니다: 지역 반도체 혁신에 투자하여 뒤처지지 않도록 하거나 말이죠. 반도체 기술에 대한 전략적 투자는 $2조의 자율주행 차량 시장에서 일자리, 주권, 그리고 리더십을 확보하는 데 필수적입니다.

미래 자율주행을 준비하기 위한 체크리스트

눈을 깜박이지 마세요—자율주행 차량이 당신이 생각하는 것보다 더 빨리 다가오고 있습니다! 아직 앞서 나갈 수 있는 방법은 다음과 같습니다:

  • 테슬라와 웨이모와 같은 리더들의 최신 혁신을 주시하세요
  • 삼성TSMC와의 칩 제조자 파트너십을 모니터링하세요
  • 당신의 차량이 HW3, HW4 또는 차세대 AI5 기술을 사용하는지 확인하세요
  • 지역에서의 반도체 전략적 투자를 지지하세요
  • 자율주행 차량이 대량 채택에 접근함에 따라 규제 변화를 추적하세요
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준비됐든 아니든 AI 기반 칩 혁명이 다가오고 있습니다—탑승 준비는 되셨나요?

ByCicely Malin

시슬리 말린은 새로운 기술 및 금융 기술(fintech)을 전문으로 하는 저명한 저자이자 사고 리더입니다. 콜롬비아 대학교에서 경영학 석사 학위를 가진 시슬리는 깊은 학문적 지식과 실무 경험을 결합합니다. 그녀는 Innovatech Solutions에서 5년간 재직하며 소비자에게 힘을 실어주고 금융 프로세스를 간소화하는 최첨단 fintech 제품 개발에 중요한 역할을 했습니다. 시슬리의 글은 기술과 금융의 교차점에 초점을 맞추고 있으며, 복잡한 주제를 간소화하고 전문가와 대중 간의 이해를 증진시키는 통찰을 제공합니다. 혁신적인 솔루션을 탐구하려는 그녀의 헌신은 그녀를 fintech 커뮤니티에서 신뢰받는 목소리로 자리잡도록 했습니다.

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