目次
- エグゼクティブサマリー：2025年以降の市場動向
- リチウム-ジュールバッテリ診断：技術の基本
- 主要な業界プレイヤーと公式パートナーシップ
- 画期的な診断ツール：リアルタイムモニタリングとAI統合
- 市場規模と予測：2025年～2029年の成長見通し
- 規制の動向と業界標準（IEEE、IEC、UL）
- 競争環境：合併、スタートアップ、戦略的アライアンス
- 使用事例：自動車、グリッドストレージ、消費者電子機器
- 今後の課題：スケーラビリティ、コスト、データセキュリティ
- 未来の見通し：革新、投資ホットスポット、次なる展開
- 参考文献
エグゼクティブサマリー：2025年以降の市場動向
リチウム-ジュールバッテリ診断市場は、2025年に重要なフェーズに突入します。これは、電気自動車（EV）、グリッドストレージ、ポータブルエレクトロニクスにおける高性能エネルギー貯蔵に対する需要の急増を背景にしています。リチウムベースの化学物質（リチウム鉄リン酸塩（LFP）やニッケルマンガンコバルト（NMC）を含む）の普及が、安全性を確保し、パフォーマンスを最適化し、バッテリーの寿命を延ばすことができる高度な診断ソリューションの必要性を高めています。業界のリーダーやOEMは、組み込みセンサー、機械学習アルゴリズム、クラウド接続の進展を利用して、リアルタイムの診断システムをバッテリーマネジメントシステム（BMS）に直接統合するための努力を強化しています。
最近の発表はこの勢いを強調しています。 コンテンポラリー・アンペレックス・テクノロジー株式会社（CATL）という世界最大のEVバッテリーメーカーは、セルの健康状態の継続的なモニタリングと早期故障検出を可能にするクラウドベースの診断プラットフォームの使用を拡大しています。同様に、パナソニックエナジーは、自動車および固定ストレージアプリケーションにおけるリチウムバッテリーの予知保全を強化するための高度なインピーダンス分光技術の試行を行っています。
デジタル化は顕著なトレンドであり、LGエナジーソリューションやサムスンSDIのような企業がAI駆動の診断分析に投資しています。これらのプラットフォームは、運用中のバッテリーからの大量のデータセットを統合し、リアルタイムの異常検出と残りの有用寿命の正確な推定を可能にします。このような機能は、自動車メーカーやエネルギー公益事業者により、保証コストを削減し、信頼性を向上させるためにますます要求されています。
規制面では、新しいバッテリーの安全性と透明性の基準が出現しています。 ULソリューションズのような組織は、業界の利害関係者と協力して、バッテリー診断および報告のベストプラクティスを定義しており、米国、欧州連合、アジア太平洋市場で近く、より厳格な健康状態の開示を義務化する規制対応が予想されます。
今後の方向性を見ると、2025年以降のリチウムバッテリ診断市場の見通しは堅調です。世界のリチウムバッテリー生産が拡大する中（CATL単独で2025年までに年500GWh以上の生産計画を発表しました）、新規インストールおよびレトロフィットの両方において統合診断の需要が加速するでしょう。バッテリーメーカー、ソフトウェア開発者、自動車OEMとの間の戦略的パートナーシップは、リチウムエネルギー貯蔵の進化するエコシステムを支える標準化データプロトコルやスケーラブルな診断アーキテクチャに焦点を当てて、革新を駆動することが期待されています。
リチウム-ジュールバッテリ診断：技術の基本
リチウム-ジュールバッテリ診断は、エネルギー貯蔵管理における重要なフロンティアであり、自動車、グリッド、産業用途におけるリチウムイオンおよび次世代バッテリーシステムの信頼性と安全性を支えています。2025年の時点で、診断技術は、埋め込みセンサー、データ分析、デジタルツインモデリングの進展を活用して、バッテリーの健康状態（SoH）、充電状態（SoC）、および残りの有用寿命（RUL）の正確でリアルタイムな評価に焦点を当てています。
現代の診断プラットフォームは、電圧、電流、温度、さらにはインピーダンスおよび音響測定など、複数のセンシングモダリティを統合して、セルおよびパックの健康状態に関する包括的な情報を形成します。主要なセルメーカーやバッテリーマネジメントシステム（BMS）のサプライヤー（CATL、パナソニック、LGエナジーソリューションなど）は、最新のBMSオファリングに高度な診断を組み込み、セルの不均衡、熱暴走リスク、および容量劣化メカニズムの早期検出を可能にしています。
2025年の重要なトレンドは、クラウド接続された診断の展開です。ここでは、バッテリーからの運用データが収集され、リモートで分析され、予知保全と保証の最適化が可能になります。例えば、テスラは自社の電気自動車におけるバッテリー性能を監視するためにリアルタイムのテレマティクスとエッジ分析を積極的に利用しており、必要に応じてソフトウェアの更新やサービスアラートを発行しています。同様に、グリッドスケールオペレーターは、固定バッテリー貯蔵資産の最適な稼働時間とライフサイクル管理を確保するために、シーメンスエナジーのような企業から診断スイートを採用しています。
電気化学インピーダンス分光法（EIS）や超音波診断技術のような新しいアプローチは、侵襲的手法なしにバッテリーセル内の劣化や微細構造の変化を検出できる能力により注目を集めています。日立のような企業は、これらの高度な測定を機械学習と組み合わせて高精度なSoH予測を提供するAI強化診断ツールを試行しています。
今後の数年間では、バッテリーアセンブリ内に直接埋め込まれた小型センサーおよびエッジコンピューティングチップによって、セルおよびモジュールレベルでの診断がさらに統合されると期待されています。これにより、信頼できる粒度の使用履歴を提供することで、セカンドライフアプリケーションやリサイクルイニシアティブの普及が支援されます。SAEインターナショナルなどの組織による標準化の取り組みが進行中で、診断プロトコルやデータ形式の調和が進められ、異なる業界での相互運用性の道が開かれることが期待されています。
主要な業界プレイヤーと公式パートナーシップ
リチウム-ジュールバッテリ診断の風景は、2025年に急速に進化しており、バッテリーメーカー、電気自動車（EV）メーカー、テクノロジー企業間の協力が強化される特徴があります。コンテンポラリー・アンペレックス・テクノロジー株式会社（CATL）やLGエナジーソリューションなどの主要なバッテリーメーカーは、バッテリーの健康監視および予知保全ソリューションを進展させるために、自動車OEMや診断テクノロジー提供者とのパートナーシップを強化しています。たとえば、パナソニックエナジーは自動車メーカーとのアライアンスを拡大し、リチウム-ジュールセルの性能と寿命に関するデータ駆動型洞察を強化するために、オンボードバッテリーマネジメントシステム（BMS）内に高度な診断アルゴリズムを統合することに焦点を当てています。
診断技術サプライヤーと自動車メーカーとの公式な協力は、2025年に勢いを増しています。 ロバート・ボッシュ株式会社は、EVフリート向けの包括的なバッテリー診断モジュールを提供し、リアルタイムの分析やリモートモニタリングをサポートする重要な役割を果たしています。同様に、日立アステモは、グローバルOEMとの提携を発表し、独自のリチウムバッテリ診断プラットフォームを新しい車両モデルに導入し、AIや機械学習を活用して劣化を予測したり異常を検出したりしています。
OEMパートナーシップに加えて、業界コンソーシアムや標準団体がリチウム-ジュール診断の未来を形成しています。自動車技術者協会（SAEインターナショナル）は、バッテリーデータ報告および相互運用性のための統一されたプロトコルを確立するために、製造業者や診断ソリューションプロバイダーと積極的に協力しています。これらの取り組みは、標準化された診断慣行の普及を加速し、業界間のデータ共有やライフサイクル管理の向上を促進することが期待されています。
今後数年にわたり、業界の専門家は、シーメンスエナジーが主要なエネルギー貯蔵システム（ESS）統合業者と協力して実施する試験プロジェクトで見られるように、クラウドベースの分析とデジタルツイン技術のさらなる統合が予想されています。これらのパートナーシップは、グリッドスケールのリチウム-ジュールバッテリーに対して予知診断およびリアルタイム性能最適化を提供することを目的としています。これらの主要プレイヤーとパートナーシップの収束は、革新を促進し、運用コストを削減し、2026年以降の自動車および固定バッテリーアプリケーションにおける信頼性を向上させることを目指しています。
画期的な診断ツール：リアルタイムモニタリングとAI統合
2025年のリチウム-ジュールバッテリ診断の風景は、リアルタイムモニタリングシステムと人工知能（AI）技術の統合によって急速に進化しています。これらの進展は、安全性の向上、パフォーマンスの最適化、およびバッテリー寿命の延長に対する切実なニーズに対応しています。特に、リチウムベースのバッテリーが電気自動車、グリッドストレージ、消費者エレクトロニクスに広がっている中で顕著です。
2025年の重要なトレンドは、バッテリーパック内に埋め込まれたセンサーの展開で、電圧、温度、内部抵抗などのパラメータについての継続的なデータ収集を可能にします。大手バッテリーメーカーは、劣化、析出物の形成、および熱異常の早期兆候を検出できる複数のセンサアレイを統合しています。たとえば、パナソニックホールディングス株式会社は、自動車用リチウム-ジュールバッテリーのリアルタイム健康評価のために高度な診断チップの使用を拡大し、予知保全を改善し、重大な故障のリスクを低減しています。
人工知能や機械学習アルゴリズムは、これらのセンサーから生成される膨大なデータストリームを解釈する中心的な役割を果たしています。AI駆動の診断プラットフォームは、複雑な電気化学的挙動のモデル化や微妙な劣化傾向の特定、残りの有用寿命（RUL）の予測を前例のない精度で行うことができます。LGエナジーソリューションは、クラウドベースの分析を活用したAI駆動のバッテリーマネジメントシステムを最近発表し、大規模エネルギー貯蔵システムのためのリアルタイムの診断フィードバックとリモート予測を提供しています。
もう一つの重要な開発は、デジタルツイン技術の統合で、物理的なバッテリーシステムの仮想モデルがリアルタイムのセンサーデータを使用して常に更新されます。これにより、オペレーターは使用シナリオをシミュレーションし、充電プロトコルを最適化し、潜在的な故障点を事前に特定できるようになります。シーメンスAGは、自動車OEMと提携してデジタルツインベースの診断を実施し、適応メンテナンススケジュールとフリートの信頼性向上を実現しています。
今後は、エッジコンピューティングとAIの融合が加速することが期待されており、診断アルゴリズムがバッテリーマネジメントハードウェアに直接展開されます。これにより、迅速な意思決定とローカルな故障検出が可能になり、クラウド接続への依存を軽減し、自律走行車両やリモートグリッド資産などの重要なアプリケーションをサポートします。SAEインターナショナルなどの業界団体も、AI対応バッテリ診断における相互運用性とサイバーセキュリティを確保するための標準を進めています。
要約すると、2025年はリチウム-ジュールバッテリ診断にとって変革の時代を示しており、リアルタイムモニタリングとAI統合が安全性、効率、ライフサイクル管理の新しい基準を設定しています。今後の数年間は、これらのツールがさまざまなセクターでより広く採用されることが期待されており、電化された持続可能なエネルギーシステムへの移行における基盤的な要素としての役割がさらに強化されるでしょう。
市場規模と予測：2025年～2029年の成長見通し
リチウム-ジュールバッテリ診断に関する世界市場は、電気自動車（EV）、エネルギー貯蔵システム、ポータブルエレクトロニクスにおけるリチウムイオンバッテリーの採用が加速する中、堅調な拡大フェーズに突入しています。2025年の業界予測では、バッテリーの健康を監視し、寿命を予測し、パフォーマンスを最適化する高度な診断ソリューションに対する需要が大幅に増加することが期待されており、バッテリー依存のアプリケーションにおける信頼性と安全性の重要性が反映されています。
- EVおよび固定ストレージの影響：主要なEVメーカーやエネルギー貯蔵プロバイダーが診断技術の統合を強化しています。テスラは複雑な診断モジュールを備えたバッテリーマネジメントシステム（BMS）の改良を進めており、LGエナジーソリューションはAI駆動のバッテリー分析に投資し、自動車およびグリッド規模バッテリーのリアルタイムモニタリングと予知保全を向上させています。
- バッテリ診断技術プロバイダー：アナログデバイセズやテキサス・インスツルメンツのような企業は、故障検出、健康状態（SOH）推定、残りの有用寿命（RUL）予測を改善する診断ICやソフトウェアプラットフォームのポートフォリオを拡大しています。これらの進展は、2025年以降にOEMやバッテリーインテグレーター全体での市場採用を加速させることが期待されています。
- 規制および業界のイニシアティブ：業界団体のSAEインターナショナルは、バッテリー診断のための標準を積極的に開発・更新しており、通信プロトコルやデータの透明性に焦点を当てています。これらのフレームワークは、調和と相互運用性を促進し、2029年までの市場成長をさらに加速させるものと期待されています。
- 地域のトレンド：アジア太平洋地域は市場拡大の最前線にあり、中国、韓国、日本が診断ハードウェアおよびクラウドベースの分析への投資をリードしています。CATLは新しいバッテリーパックに統合診断ソリューションを導入し、自動車顧客向けに寿命追跡および保証最適化を提供することを目指しています。
2029年に向けて、リチウム-ジュールバッテリ診断分野は二桁の年成長率を示すと予測されており、規制の厳格化、EVの普及、セカンドライフバッテリー活用の重要性が推动する要因となっています。バッテリーメーカー、診断技術プロバイダー、自動車OEM間の戦略的パートナーシップは、予知保全やライフサイクル管理の大規模採用に向けた競争環境を形成するでしょう。
規制の動向と業界標準（IEEE、IEC、UL）
リチウム-ジュールバッテリ診断の規制環境は、エネルギー貯蔵、電気自動車、消費者分野における高度なバッテリーシステムのグローバルな採用が強化される中で急速に進化しています。2025年には、IEEE（電気電子技術者協会）、国際電気標準会議（IEC）、およびUL（アンダーライターズ・ラボラトリーズ）などの主要なスタンダード団体が、リチウムベースのバッテリーに対する診断プロトコルおよび安全要件を形作り続けています。特に新たなジュール加熱や測定手法を駆使するものです。
IEEEは、再充電式バッテリーシステムに関する広く言及されているIEEE 1725およびIEEE 1625標準を積極的に更新しています。これらの標準は、埋め込み診断機能（健康状態（SOH）推定、故障検出、リアルタイムデータ通信など）に対する要件をますます取り入れています。IEEEは、リチウム-ジュール構成の新しいガイドラインに関する相談フェーズにあり、診断ツールおよびバッテリーマネジメントシステムにおけるデータ報告や相互運用性の調和を目指しています（IEEE Standards Association）。
IECは、車両用途のリチウムイオンセルに関するIEC 62660や、固定バッテリーに関するIEC 62984などの標準を持ち、機能的安全性と予知保全を支援するために高度な診断の統合を強調しています。2025-2026年に議論される改正では、リチウム-ジュールバッテリーの現場での監視のためのデータロギング強化、標準化された診断インターフェース、最低性能基準の義務化が期待されています。これらの努力は、次世代バッテリーシステムの安全性、性能、および診断の期待を調和させることに焦点を当てた作業部会によって支援されています（IEC）。
ULは、固定および自動車用リチウムベースバッテリーに適用されるUL 1973およびUL 2580などの基準を通じてバッテリー安全性の認証において重要な役割を果たし続けています。リチウム-ジュール技術の特有の特徴—エネルギー処理能力の増加や新たな故障モード—に対応して、ULは製造業者と協力して厳格な診断テスト手順や認証基準を定義しています。最近のパイロットプログラムでは、ULはバッテリーOEMと直接提携し、加速寿命および虐待条件下での現場診断手法を検証しており、2025年末には認証プロトコルの正式な更新が見込まれています（UL）。
今後、規制および業界のコンセンサスは、厳格で標準化された診断フレームワークの必要性に収束しています。これはリチウム-ジュールバッテリーの普及と、高エネルギーアプリケーションにおける透明性、信頼性、安全性に対する需要の高まりによって推進されます。今後数年内に、診断の相互運用性の要件、リアルタイムデータアクセスの義務、業界横断的なベンチマーキングが法制化されることが予想され、主要な標準化団体およびバッテリーメーカーによって支えられるでしょう。
競争環境：合併、スタートアップ、戦略的アライアンス
リチウム-ジュールバッテリ診断の競争環境は、2025年に急速に進化しており、合併、スタートアップの活動、戦略的アライアンスの急増によって特徴付けられています。このセクターのダイナミズムは、電気自動車（EV）、グリッドストレージ、ポータブルエレクトロニクスにおける強力でリアルタイムの診断に対する需要の高まりと、バッテリーの信頼性と安全性を高めるための幅広い推進によって促進されています。
いくつかの確立されたバッテリーメーカーやテクノロジーサプライヤーは、診断機能を強化するために重要な買収を行いました。2025年初頭、パナソニックホールディングス株式会社はAI駆動のジュール泥棒診断を専門とするバッテリー分析スタートアップを買収し、次世代バッテリーパックに高度な予知保全を統合することを目指しました。同様に、LGエナジーソリューションは、彼らの自動車用バッテリーライン全体で健康状態（SOH）推定を強化すべく、オンボードジュールモニタリングアルゴリズムを開発する欧州のソフトウェア会社と戦略的パートナーシップを発表しました。
スタートアップは、リチウム-ジュールバッテリ診断の限界を押し広げる重要な役割を果たしています。Ampcera Inc.のような企業は、新しいセンサー技術やデータ分析を活用してセルおよびモジュールレベルでの高解像度の診断を実現しています。これらのスタートアップは、グローバルな自動車OEMやTier 1サプライヤーからの sizeableな投資を引き寄せており、高ボリュームの生産やフィールド展開にこれらのソリューションを適応させることに重点を置いてみています。
診断技術開発者とバッテリーメーカー間の戦略的アライアンスも商業化を加速させています。たとえば、コンテンポラリー・アンペレックス・テクノロジー株式会社（CATL）は、リアルタイムライフサイクルモニタリングのための埋め込みジュールセンサーの共同開発に焦点を当てた米国の大手電子テスト会社との数年にわたるR&Dアライアンスを結びました。この協力は、2026年までに固定および移動エネルギー貯蔵システムのための統合診断モジュールを生み出すことが期待されています。
- 合併：主要なバッテリープレイヤーは、独自の技術や人材を確保するために診断スタートアップを買収しています。
- スタートアップ：新たに登場する企業は、特にAIやエッジコンピューティングを活用した破壊的な診断ツールを導入しています。
- アライアンス：業界を越えたパートナーシップが、リチウム-ジュール診断を商業的バッテリープラットフォームに標準化および統合することを促進しています。
今後の数年間は、競争が激化し、さらなる統合が予想され、浮上するプレイヤーと確立されたプレイヤーの両方が、バッテリーの寿命、安全性、性能を確保できる診断を提供するために競争することになります。リチウム-ジュールシステムの複雑さと、バッテリー健康監視に対する規制の焦点は、セクター全体で高い水準の投資とパートナーシップ活動を持続させるでしょう。
使用事例：自動車、グリッドストレージ、消費者電子機器
リチウム-ジュールバッテリ診断は、自動車、グリッドストレージ、消費者エレクトロニクスの各分野でますます重要になっています。これらの産業は、より高いエネルギー密度、より長い寿命、安全性の要件の向上に向けて進んでいます。2025年において、自動車業界は高度な診断を展開するリーダーとして位置づけられており、埋め込まれたセンサーやクラウドベースの分析を活用して電気自動車（EV）のバッテリー健康とパフォーマンスを最適化しています。たとえば、テスラ株式会社は、リアルタイム診断を自社の車両バッテリーマネジメントシステムに統合し、継続的なモニタリング、迅速な故障検出、予知保全を実現し、予想外の故障を最小限に抑え、バッテリーのサービス寿命を延ばしています。同様に、バイエリッヒェ・モトーレン・ヴェルケAG（BMW）は、EV内に高度な診断アルゴリズムを採用し、セルの不均衡や劣化パターンの早期特定に努めており、これは保証コストの削減とユーザー体験の向上に直接寄与しています。
グリッドストレージにおいては、リチウムベースのバッテリー設置の信頼性と長寿命が重要であり、公益事業者や独立系発電事業者が再生可能エネルギーの生成をバランスさせるために大規模なエネルギー貯蔵を展開しています。シーメンスエナジーAGのような企業は、固定バッテリーシステム向けに統合診断と監視スイートを提供しており、アセットマネージャーに対して健康状態、サイクル寿命、潜在的な安全リスクについての実用的な洞察を提供しています。これらの診断は、マルチメガワット設置の経済 viability を維持するために中心的な役割を果たしており、規制基準の遵守や重大な故障リスクの低減を確保します。
消費者向け電子機器メーカーも、より長持ちし、安全なデバイスに対する需要の増加に対応するために、リチウム-ジュールバッテリ診断に多くの投資を行っています。Apple Inc.は、デバイス内に適応充電やリアルタイムの健康報告などの高度なバッテリーマネジメント機能を組み込み、充電サイクルや温度特性の継続的な診断評価に依存しています。このアプローチは、デバイスの寿命を延ばすだけでなく、バッテリー廃棄物の削減を通じて持続可能性イニシアティブを支援します。
今後は、クロスセクターの協力が標準化された診断プロトコルおよび相互運用可能なデータプラットフォームの開発を加速させると期待されています。国際エネルギー機関（IEA）によるイニシアティブが、リチウム-ジュールバッテリーのグローバル展開が進む中で、業界全体のバッテリー健康診断におけるベストプラクティスを確立するための基盤を築いています。今後数年間で、機械学習とエッジコンピューティングが診断に統合されることで、さらに正確かつリアルタイムの評価が可能となり、安全性、性能、持続可能性の向上が進むでしょう。
今後の課題：スケーラビリティ、コスト、データセキュリティ
リチウム-ジュールバッテリ診断がエネルギー貯蔵、電気自動車、グリッドサービスにおいてますます中心的な役割を果たすにつれて、このセクターはスケーラビリティ、コスト、およびデータセキュリティに関連する相互にリンクされた課題に直面しています。2025年およびその後の数年間には、これらのハードルに対処するための大規模な投資と研究努力が行われる予定ですが、技術的およびシステム的な障害は依然として残ります。
- スケーラビリティ：診断システムは、各分野で急速に拡大するバッテリー展開に伴って進化する必要があります。ギガファクトリーの普及や多様なプラットフォームへのバッテリー統合が進む中、診断プロトコルの標準化が遅れています。テスラやパナソニックなどの企業は生産規模の拡大と高度なモニタリングの展開を進めていますが、リアルタイムで高忠実度の診断をすべてのセルやモジュールに統合することは依然として大きな課題です。異なるバッテリーマネジメントシステム間でシームレスな相互運用性を達成することは業界全体の優先課題であり、コンテンポラリー・アンペレックス・テクノロジー株式会社（CATL）は、クロスプラットフォームの診断APIを積極的に開発しています。
- コスト：インピーダンス分光法、埋め込みセンサー、クラウドベースの分析など、高度な診断ハードウェアおよびソフトウェアを埋め込むコストは決して無視できません。LGエナジーソリューションなどの他の企業は、コスト最適化された診断モジュールに取り組んでいますが、高ボリュームの自動車および固定用途における精度と手頃な価格の間のトレードオフは急務です。エッジコンピューティング診断への移行は、高価な集中型サーバーへの依存を減らす方策が検討されていますが、大規模なフリートのためのクラウドインフラを完全に取り替えることはできません。
- データセキュリティ：診断がネットワークされたセンサーとクラウド分析にますます依存する中、リスクの範囲も拡大しています。バッテリー診断データは、独自のセル化学、使用プロファイル、潜在的な位置データを含むため、サイバー脅威やデータ主権に関する重大な懸念が高まります。サムスンSDIやエンビジョングループは、診断ストリームを保護するために暗号化されたデータ経路や安全なファームウェアへ投資を行っています。一方、IEEEのような国際標準団体は、安全なバッテリーデータ処理のためのガイドラインの策定を進めていますが、広範な実装は技術的進展に遅れています。
今後は、製造業者、標準化団体、ソフトウェア開発者の間の協力が、これらの課題を克服するために重要です。オープンソースの診断フレームワークや安全で相互運用可能なデータプラットフォームが、スケーラブルでコスト効果の高い、セキュリティを備えたリチウム-ジュールバッテリ診断の次のフェーズを可能にする主要な要素として浮上すると期待されています。
未来の見通し：革新、投資ホットスポット、次なる展開
リチウム-ジュールバッテリ診断の分野は、2025年およびその後の数年間に大きな進化を遂げる準備が整っており、バッテリーマネジメントシステム、センサー技術、AI統合の急速な進展によって牽引されています。電気自動車（EV）、グリッドストレージ、消費者電子機器において高性能バッテリーに対する需要が加速する中、利害関係者は安全性、効率、寿命を最大化するためのよりスマートな診断ソリューションを優先しています。
2025年には、大手バッテリーメーカーや自動車OEMがリアルタイムで非侵襲的な診断方法への研究と投資を強化しています。CATLやパナソニックなどの企業は、バッテリー内部抵抗、温度勾配、健康状態（SoH）などの重要なパラメータを継続的に監視可能にする高度な埋め込みセンサーおよびクラウド接続分析プラットフォームを開発しています。これらの革新は、初期段階での劣化や安全リスクを検出することを目的としており、予知保全や保証オファリングの向上への道を拓きます。
人工知能や機械学習は、バッテリ診断において変革の促進要因として浮上しています。LGエナジーソリューションのような企業は、膨大な運用データセットを処理し、バッテリーの劣化をモデル化し、故障モードを予測し、リアルタイムで充電プロトコルを最適化するデータ駆動型アルゴリズムに投資しています。これらのAI駆動のシステムは、2026年までにバッテリーマネジメントシステムの標準となることが期待されており、製造業者やエンドユーザーにとってユーザーエクスペリエンスやライフサイクル経済性を改善します。
この分野の投資ホットスポットには、バッテリーの革新とEV採用をサポートする強力な政府の支援があるヨーロッパや東アジアがあります。欧州バッテリーアライアンスは、診断技術の展開を迅速化するために数十億ユーロのプロジェクトを調整し、持続可能性、セカンドライフバッテリーアプリケーション、堅牢なリサイクリングプロセスを強調しています。一方、日本と韓国は、次世代バッテリーパックに診断を埋め込む上で重要な小型センサーやスマートチップの開発において最前線に立っています。
今後は、業界リーダーは、次の3年内にリチウム-ジュールバッテリ診断が反応的なラボベースのテストから、プロアクティブでフィールドソリューションへと移行する見込みです—デジタルツイン、クラウドプラットフォーム、およびインターネットオブシングス（IoT）エコシステムにシームレスに統合されることになります。この移行は、オペレーショナルダウンタイムや安全インシデントを削減するだけでなく、バッテリー・アズ・ア・サービスやダイナミックリースなどの新しいビジネスモデルを開放し、バッテリーのバリューチェーンを根本的に再構成することになります。
参考文献
- コンテンポラリー・アンペレックス・テクノロジー株式会社（CATL）
- ULソリューションズ
- シーメンスエナジー
- 日立
- ロバート・ボッシュ株式会社
- シーメンスエナジー
- アナログデバイセズ
- IEEE
- Ampcera Inc.
- Apple Inc.
- 国際エネルギー機関（IEA）
